C'est ce que nous faisons chez AntVoice pour développer notre offre publicitaire avec le Predictive Targeting. Ces analyses sont bien entendu effectuées en respectant le consentement de l'internaute tant au niveau de la collecte que du traitement de ses data comportementales. Dans les deux cas, il est important d'avoir une approche auto apprenante afin de vérifier que la prédiction a été réellement efficace. Marketing prédictif exemple.com. La personne a-t-elle acheté le produit proposé? A-t-elle au moins cliqué? Etc. C'est ce que l'on appelle le machine learning. Voici toutes les données qui peuvent-être exploitées: Marketing Prédictif, les exemples à retenir Les équipes marketing peuvent exploiter le Marketing Prédictif afin de personnaliser l'expérience client de A à Z: Recruter de futurs clients qui ne connaissent pas encore la marque et son offre à travers des campagnes publicitaires personnalisées. C'est ce que l'on appelle le predictive targeting en opposition au retargeting qui consiste à cibler des personnes ayant déjà visité le site de la marque.
Prédire l'avenir avec précision grâce à des formules mathématiques? Cette ambition audacieuse semble être à la portée de l'analyse prédictive. Cette méthode d'analyse de données est un sous-ensemble du Big Data. Elle vise à prédire des tendances futures, notamment dans le secteur du marketing, des finances, des assurances et même de la santé. Au cœur de l'analyse prédictive, on trouve les modèles. Quelques exemples de marketing prédictif qui pourraient vous surprendre. Une personne ou une unité va être mesurée pour prédire un possible comportement futur. Un exemple concret serait une police d'assurance qui anticipe les facteurs de risque d'un conducteur, en incluant dans son calcul des facteurs tels que son expérience de conduite, son âge et son état de santé. À partir de la somme de tous ces facteurs, l'analyse prédictive peut calculer le risque potentiel d'accidents, et donc le montant de la prime d'assurance. Le data mining: la base de diverses analyses Dans la pratique, le terme de data mining est souvent utilisé à la place de l'analyse prédictive. La plupart du temps, les méthodes de data mining jouent en effet un rôle essentiel dans le processus de recherche des approches d'analyses prédictives.
S'ils sont traités de façon individuelle, ils vont avoir une plus grande reconnaissance et rester fidèles aux marques; Assister le client tout au long du processus d'achat. Avec l'extraordinaire quantité de données collectées, nous pourrons automatiser les processus d'achats qui vont eux-mêmes nous offrir encore plus de données à leur tour. Les clients pourront fournir des données eux-mêmes et bénéficieront en échange d'une expérience encore plus personnalisée; Construire plusieurs tunnels de ventes complexes sur divers supports de communication. Avec l'analyse prédictive, il est possible de combiner les messageries électroniques et mobiles pour proposer une expérience la plus complète possible. Qu'est-ce que le marketing prédictif ?. Comment intégrer la technologie prédictive dans les opérations de digital marketing quotidiennes? Vous savez maintenant quels sont les avantages de la technologie prédictive et les impacts qu'ils vont apporter dans le monde du digital marketing, mais aussi sur la personnalisation de l'expérience des consommateurs.