Leur mise sur pied avait pour objectif d'aider la relance de l'économie québécoise en faisant des cégeps des moteurs du développement régional et de l'essor technologique du Québec. En 1984, trois autres c entres spécialisés ont été reconnus, dont le CRVI, qui était à ses débuts un département du cégep de Lévis-Lauzon. En 1988, la précarité à laquelle faisaient face les c entres spécialisés a amené leurs dirigeants à s'unir et à s'entraider. Cette initiative a été officialisée en 1992, alors que le regroupement des c entres spécialisés du Québec a vu le jour. IAi - Enseignement. Un an plus tard, le regroupement a été renommé Centres collégiaux de transfert de technologie (CCTT) et ses membres des CCT, avant d'être finalement renommé le Réseau Trans-Tech en 1994 et, aujourd'hui, Synchronex. Plus de 10 ans après sa création, le CCTT du cégep de Lévis-Lauzon a évolué et est devenu le Centre de Robotique industrielle inc. (CRI): une corporation membre du réseau Synchronex, avec ses propres ressources humaines, son équipement et ses laboratoires.
Intégration de robot scara, cartésien, 6-axes et toutes marques Les possibilités de la robotique industrielle s'étendent de la programmation de mouvements linéaires simples à la mise en place de manipulation à plusieurs axes jusqu'à l'intégration de technologie robotique et de préhension complexes. Qu'ils soient scara, cartésiens ou 6-axes, nous pouvons programmer et intégrer tous types et toutes marques de robots (Stäubli, Epson, Fanuc, Kuka, Universal Robot, …) dans nos machines spéciales, suivant votre cahier des charges et / ou vos préférences. Les domaines d'application sont, à titre d'exemple: Chargement et déchargement Présentation de pièces pour vérification / contrôle Pick and place avec système de tracking Conditionnement de fin de ligne (dépose en blister, PTF, …) Tout comme nos machines spéciales, nos solutions de robotique s'adressent à tous nos domaines d'activités principaux: la pharmacie et le médical, la cosmétique et parfumerie ainsi que l'électromécanique et la connectique.
À l'heure où la robotique est déjà bien implantée au cœur du secteur industriel, de nouvelles technologies viennent en bouleverser l'utilisation: big data, réalité augmentée… Parmi elles, nous découvrons l'intelligence artificielle. Elle serait même en passe de révolutionner le monde de l'industrie, non sans entraîner quelques réticences. Robotique industrielle et applique la. L'intelligence artificielle: définition et enjeux L'intelligence artificielle regroupe l'ensemble des technologies qui permettent à un robot de simuler des capacités intellectuelles humaines. Elle naît en 1950 grâce à un mathématicien nommé Alan Turing. Dans son ouvrage, celui-ci explique comment vérifier l'intelligence d'une machine à l'aide d'un test aujourd'hui mondialement connu (le "test de Turing"). Pour être capable de reproduire ces capacités cognitives, le robot s'appuie sur le principe du "machine learning". Il intègre une quantité énorme de données et à l'aide d'algorithmes, il mémorise des comportements ou des réponses à des questions afin de s'adapter aux différentes situations rencontrées.
La spécialisation robotique et innovation technologique, forme des managers capables de concevoir ou intégrer des robots et développer des solutions technologiques innovantes. Elle se déroule sur notre Campus de Montigny-le-Bretonneux. Diplôme Titre RNCP Niveau 7 Coût Gratuit pour l'alternant
Ils sont d'ailleurs déjà utilisés dans certaines fonctions de technologies autonomes comme la localisation, la planification et le contrôle. À mesure que les recherches continuent, un graphe factoriel pourrait servir d'architecture pour toutes les fonctions de l'informatique autonome. État de l’art de la robotique bio-inspirée : Recherche appliquée | Techniques de l’Ingénieur. Enfin, une dernière proposition concerne les modèles de deep learning de bout en bout. Cette architecture s'applique actuellement à la technologie de conduite autonome. Cependant, elle fait face à plusieurs défis comme la nécessité d'une énorme quantité de données. Notons également la difficulté d'améliorer ou de valider le système. Néanmoins, elle reste une architecture informatique armée du potentiel nécessaire pour propulser la robotique.